背景

目前我国元器件行业普遍面临着生产过程结构复杂、工序设备多、多品种小批量生产、一致性要求高河质量等级要求高的特点。现阶段普遍采用操作人员根据经验对某些特别的指标进行监测，从而控制整个生产过程，最终达到稳定生产的目标。在实际生产过程中对这些指标的测量往往较为耗时、在时间上具有的滞后性。同时依靠经验的虽然能够对生产起到指导作用，但预测和控制的精度较低对操作员的经验要求高，过分依赖经验。

解决方案

针对元器件生产过程建模问题，传统的基于机理创建的数学模型的方法越来越困难。采用数据驱动的方法能够有效解决机理变化和不确定性机理模型问题。产品质量一致性控制利用离线和在线数据来描述产品的生产规律和相关模式，并结合设备参数、工艺结果数据来实现复杂系统的建模和控制。

通过电子看板实时预测某批次的产品的质量。